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基于hadoop的气象数据分析与可视化系统

基于hadoop的气象数据分析与可视化系统

  • 所属类别:JAVA毕业设计
  • 版面风格:红色
  • 程序编码:GBK及UTF-8
  • 适用版本:最新版
  • 源码大小:未检测
  • 程序来源:
技术支持:赠送正版运行软件远程部署调试程序赠送程序配套论文等
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  • 程序描述
程序信息
ID编号:3378
编码:GBK及UTF-8
浏览量:
适用站点:JAVA毕业设计
最后更新:2024-08-23 15:30


随着互联网技术不断地发展,网络与大数据成为了人们生活的一部分,而气象数据分析与可视化系统  作为网上应用的一个全新的体现,由于其特有的便捷性,已经被人们所接受。目前主流的气象数据分析与可视化系统  服务不仅不明确并且管理盈利较低,针对用户定制的气象数据分析与可视化系统  更能够体现出其服务特色。
本项目以气象数据分析与可视化系统为研究背景,采用的框架为Django和python开发了气象数据分析与可视化系统  。本文通过分析气象数据分析与可视化系统  的需求,建立起了相关的开发模型,构建出相关的系统需要的开发环境。通过调研,明确了气象数据分析与可视化系统  的需求,最后开发实现了系统并进行了测试。
关键词:气象数据分析与可视化系统  ;Django;python

研究背景

在二十一世纪,互联网已经成为了人们的必需品,与此同时,大数据技术也在不断地发展之中。随着大数据的技术应用于Internet中,气象数据分析与可视化系统  实现了用户能够在虚拟的环境中使用系统的功能[1]
随着互联网时代的普及,有非常多的产业可以借助于网络使用其方便的优势飞速发展,气象数据分析与可视化系统  也在快速发展之中。随着时间越来越可贵的今天,对于用户来说,气象数据分析与可视化系统  的吸引之处在于它的方便,同时气象数据分析与可视化系统  具有多样化的选择,用户可以通过网络的方式使用系统的功能。有了气象数据分析与可视化系统  的话[2],管理员可以提高工作效率和用户可以提升体验感。

研究意义

随着互联网技术的不断和快速发展,网络与大数据很早就成为了人们生活中的一部分,气象数据分析与可视化系统  由于其特有的便捷性,用户能够更加容易地接受。互联网有了这种便捷所有城市天气、最高温度前十、最低温度前十等分析形式,也是一种新型的全新应用形式[3]。从侧面来看,气象数据分析与可视化系统  还能够推进网上用户查看爬取下的大数据所有城市天气的普及。
同传统的人工统计数据模式相比,气象数据分析与可视化系统  具有较多的优势。建立规范化的流程通常可以解决用户查询各类型空气质量占比、各类型舒适度占比分析问题,而目前如果需要管理网站爬取下的大数据,管理员依然以人工的方式进行管理的话太过于落后。气象数据分析与可视化系统  处理数据越来越趋于信息化,这种模式需要依赖于智能化手段管理。随着科技发展的进步与大数据的普及,信息技术能够改善我们的生活,现在许多生活场景都需要信息化技术帮助改善我们的生活。

研究内容

(1)本次针对开发设计系统并设置了相关的实施方案,利用完整的软件开发流程进行分析,完成了设置不同用户的操作权限和相关功能模块的开发,最后对系统进行测试。
(2)框架可以帮助程序开发者快速构建软件的整体层次,本次开发所使用的框架为python和Django,具有较强的开发环境部署的优势,程序开发者可以快速构建出相关的软件基本框架,通过多种框架的开发可以帮助程序开发者减少代码量,提升系统的安全和稳定性,能够帮助气象数据分析与可视化系统  功能模块的处理[4]
(3)数据的操作需要开源框架规范用户的操作,不仅能满足最基本的标准,还能利用数据库的约束关系约束数据库记录,这样就可以使得系统实体和数据库表字段相映射,通过他们之间的关系模型设置系统实体间的关系。

功能需求

用例概述


功能模块设计

该章节的功能模块设计,只是大概描述了系统的所有功能模块,将功能按权限来讲解。系统总体结构图如图:

管理员功能的实现
管理员登录进入气象数据分析与可视化系统  可以查看首页、天气数据分析、用户系统、认证和授权等功能,进行详细操作,如图

数据可视化分析看板展示

气象数据分析与可视化系统  分析系统展示图,如图:



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